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G1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes ​

G1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes

unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。

数据集unitreeroboticsG1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

G1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes

unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。

  • 数据与采集
遥操作apache-2.0更新于 14 天前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

该数据集使用 LeRobot framework 创建,代码库版本标注为 v3.0。数据包含多路视觉流,所有相机视频均为 AV1 编码,分辨率为 480×640×3,帧率 30 fps;图像键包括头部双目相机 head_stereo_left / head_stereo_right,以及左右腕部相机 wrist_left / wrist_right。

状态与动作字段覆盖下肢、左右臂、左右腿、腰部、双手、末端执行器、躯干、D435 相机和底座位姿等信息。末端执行器位姿同时提供 base frame 与 torso frame 表达,底座状态包含位姿、重力向量、角速度和四元数方向;动作侧提供对应的关节、手部、末端、躯干、D435、底座目标,以及 base_command 中的 vx、vy、angle_z、height。

手部通道 hand_state / hand_cmd 按手型定义:Inspire Hand 与 BrainCo Hand 均为每只手 6 个通道、范围 0.0 到 1.0,表示 open 到 close;Dex1 Hand 标注范围为 5.5 到 0.0,并以 open/close 为通道说明。数据还包含 timestamp、frame_index、episode_index、index、task_index 等索引字段。

资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

Hub 下载量
1.3k
出处Hugging Face
Hub 点赞
1
出处Hugging Face
采集方式
遥操作
开源协议
apache-2.0
传感器模态
表格时序视频
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
LeRobotparquet

暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-wbt-brainco-hang-up-clothes

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

采集与适用机型 1

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Hang_Up_Clothes访问 2026-10-21