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G1_WBT_Brainco_Clean_Tea_Table_Garbage
G1_WBT_Brainco_Clean_Tea_Table_Garbage
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，规模 10K<n<100K。
数据集unitreeroboticsG1_WBT_Brainco_Clean_Tea_Table_Garbage
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
G1_WBT_Brainco_Clean_Tea_Table_Garbage
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，规模 10K<n<100K。
概述
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集采用 codebase v3.0 的结构，所有相机视频均为 AV1 编码，分辨率为 480×640×3，帧率 30 fps。视觉流包含头部双目相机 head_stereo_left/head_stereo_right，以及左右腕部相机 wrist_left/wrist_right。
状态与动作字段覆盖下肢、左右臂、左右腿、腰部、手部、末端执行器位姿、躯干、D435 相机、基座位姿与旋转等信息，并包含 timestamp、frame_index、episode_index、index、task_index 等索引字段。手部通道约定区分 Inspire Hand、BrainCo Hand 与 Dex1 Hand，不同手型的 6 路或单路手指状态/命令含义和取值范围不同。该数据集使用 LeRobot 框架创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Clean_Tea_Table_Garbage
关键规格与模态
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
- 采集方式
- 遥操作
- 开源协议
- apache-2.0
- 传感器模态
- 表格时序视频
- 标注粒度
- 动作轨迹状态观测
- 存储格式
- LeRobotparquet
暂未公开或待收录：总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
数据下载与加载代码
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Clean_Tea_Table_Garbage --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-wbt-brainco-clean-tea-table-garbage
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_WBT_Brainco_Clean_Tea_Table_Garbage")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")关联采集机型与策略模型
采集或适配该数据集的机器人本体，以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
采集与适用机型 1
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。