外观
G1_Dex3_ObjectPlacement_Dataset
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
数据集unitreeroboticsG1_Dex3_ObjectPlacement_Dataset
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集使用 LeRobot 创建,面向桌面物体整理任务:机器人需要拾取桌上的牙膏盒和垃圾袋,并将它们放入蓝色收纳盒。操作对象包括 40g 牙膏盒、垃圾袋和尺寸为 25cm × 17cm × 7cm 的蓝色收纳盒;每次操作约 20 秒,记录频率为 30 Hz。
采集机器人为 7-DOF 双臂 G1 robot,末端执行器为三指灵巧手,支持双臂操作。数据包含机器人当前状态、下一步动作以及当前相机视图图像;图像分辨率为 640x480,相机包括腕部单目相机和头部双目相机。
场景布置要求将蓝色收纳盒放在机器人双手初始臂位的中点,其他两个物体随机散落在收纳盒周围。由于空间位置难以精确描述,安装硬件后需要尽量匹配数据集首帧;数据并非一次性采完,各条目之间存在差异,训练时需要考虑这些变化。许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex3_ObjectPlacement_Dataset
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex3_ObjectPlacement_Dataset --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex3-objectplacement-dataset
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex3_ObjectPlacement_Dataset")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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