外观
G1_Dex1_Take_Stationery
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_Take_Stationery
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个使用 LeRobot 框架创建的数据集,代码库版本为 v3.0。所有相机流均为 AV1 编码,分辨率为 480×640×3,帧率 30 fps;视频观测包含头部双目原始与校正图像、左右腕部彩色相机,以及左右腕部红外相机。
数据字段覆盖图像、机器人状态、动作和索引信息。状态包含左右臂、夹爪、下肢、腰部、末端执行器位姿、躯干位姿、D435 位姿,以及红外流和重计算末端位姿的有效标志;动作包含对应关节、末端目标位姿、躯干与 D435 目标、底盘命令、pivot 和夹爪控制。夹爪采用 Dex1 约定,单通道数值范围为 5.5 到 0.0,对应从张开到闭合。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_Take_Stationery
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_Take_Stationery --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-take-stationery
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_Take_Stationery")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。