外观
G1_Dex1_Put_Items_Into_Cabinet
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_Put_Items_Into_Cabinet
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集采用 codebase v3.0 结构,所有相机视频均为 AV1 编码,分辨率为 480×640×3,帧率 30 fps。视频流包含头部左右双目原始相机、左右腕部彩色相机,以及左右腕部红外相机,并提供红外流有效性标志。
观测字段覆盖左右臂、左右夹爪、下半身、左右腿、腰部关节,以及左右末端执行器在 base 和 torso 坐标系下的位姿;还包含躯干位姿、D435 相机位姿、重计算末端位姿有效性等信息。动作字段对应关节、夹爪、下半身、腰部、目标末端位姿、目标躯干与 D435 位姿,并包含 base_command 和 pivot。
夹爪约定使用 Dex1 grippers,左右夹爪各 1 个通道,数值范围为 5.5 到 0.0,表示从打开到闭合。该数据集使用 LeRobot framework 创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_Put_Items_Into_Cabinet
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_Put_Items_Into_Cabinet --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-put-items-into-cabinet
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_Put_Items_Into_Cabinet")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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