外观
G1_Dex1_Put_Dolls_Conveyor
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_Put_Dolls_Conveyor
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集使用 LeRobot 框架创建,代码库版本为 v3.0。所有相机流均为 AV1 编码,分辨率 480×640×3、30 fps,包含头部双目原始与校正图像、左右腕部彩色相机,以及左右腕部红外相机,并提供红外流有效性标记。
状态与动作字段覆盖左右臂、夹爪、下肢、腰部、末端位姿、躯干位姿和 D435 位姿等。夹爪采用 Dex1 约定,左右各 1 个通道,数值范围 5.5 到 0.0 表示从张开到闭合;同时保留 timestamp、frame_index、episode_index、index 和 task_index 等索引字段。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_Put_Dolls_Conveyor
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_Put_Dolls_Conveyor --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-put-dolls-conveyor
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_Put_Dolls_Conveyor")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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