外观
G1_Dex1_PaperCupStacking
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_PaperCupStacking
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集采用 codebase v3.0,所有相机视频均为 AV1 编码,分辨率 480×640×3,帧率 30 fps。视频观测包含头部双目左/右相机(已校正)以及左/右腕部彩色相机,适合用于结合头部与腕部视角的操作策略训练或回放分析。
状态观测覆盖双臂关节、Dex1 左/右夹爪、下肢、腰部、末端执行器在 base 与 torso 坐标系下的位姿、躯干位姿、D435 相机位姿,以及重计算末端位姿是否有效的标志。动作字段包含对应的关节与夹爪命令、末端目标位姿、躯干和 D435 目标位姿、底盘速度/高度命令、pivot 控制和 gripper_controls。Dex1 夹爪为单通道,范围 5.5 到 0.0,对应从张开到闭合;数据集使用 LeRobot 框架创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_PaperCupStacking
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_PaperCupStacking --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-papercupstacking
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_PaperCupStacking")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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