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数据集unitreeroboticsG1_Dex1_Hang_Pants
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
G1_Dex1_Hang_Pants
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式。
概述
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集使用 codebase v3.0，所有相机流均为 AV1 编码，分辨率 480×640×3，30 fps。视觉模态包括头部双目相机原始与校正图像、左右腕部彩色相机，以及左右腕部红外相机，并提供红外流有效性标记。
状态字段覆盖左右 7 维手臂、1 维 Dex1 夹爪、下肢与腰部、左右腿、末端执行器在 base/torso 坐标系下的 6D 位姿、躯干位姿和 D435 位姿。动作字段包含对应关节与夹爪命令、目标末端/躯干/D435 位姿、底盘命令、pivot 和 gripper_controls；Dex1 夹爪范围为 5.5 到 0.0，对应 open 到 close。数据集使用 LeRobot 框架创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_Hang_Pants
关键规格与模态
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
- 采集方式
- 遥操作
- 开源协议
- apache-2.0
- 传感器模态
- 视频
- 标注粒度
- 动作轨迹状态观测
- 存储格式
- LeRobot
暂未公开或待收录：总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
数据下载与加载代码
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_Hang_Pants --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-hang-pants
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_Hang_Pants")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")关联采集机型与策略模型
采集或适配该数据集的机器人本体，以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
采集与适用机型 1
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。