外观
G1_Dex1_DualRobot_Clean_Table
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 G1_ALL,含 200 条轨迹,时长 1.59 小时。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_DualRobot_Clean_Table
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 G1_ALL,含 200 条轨迹,时长 1.59 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个使用 LeRobot 创建的机器人数据集,任务目标是与附近的伙伴协作整理桌面。数据来自 7-DOF 双臂 G1 机器人,末端执行器为夹爪,支持双臂操作;每次操作约 20 到 40 秒,记录频率为 30 Hz。
数据包含机器人当前状态、下一步动作以及当前相机视图图像。图像分辨率为 640x480,相机包括腕部安装的单目相机和头部安装的双目相机;物体会随机放置在机械臂运动范围内以及头部相机视野内。每条数据中的第一个机器人状态作为初始姿态。
场景搭建需按 AVP Teleoperation Documentation 第 5 部分的硬件与相机视角要求,并尽量使场景接近数据集第一帧。数据并非一次性采集完成,不同条目之间存在差异,训练模型时需要考虑这些变化。许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_DualRobot_Clean_Table
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_DualRobot_Clean_Table --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-dualrobot-clean-table
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_DualRobot_Clean_Table")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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