外观
G1_Dex1_DiverseManip_SingleArm_256x256
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_DiverseManip_SingleArm_256x256
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集使用 LeRobot 创建,面向 7-DOF 单臂 G1 机器人与夹爪末端执行器,任务目标是在桌面上整理和归置物品。每次操作约 20 到 40 秒,双臂操作为否,物体会随机放置在机械臂运动范围和头戴相机视野内。
数据以 30 Hz 记录,图像分辨率为 256x256,相机位置为头戴双目相机。内容包括机器人当前状态、下一步动作和当前相机视图图像;每条数据中的第一个机器人状态作为初始姿态。
该数据集被描述为 G1 多样性数据集,可用于视频生成模型、世界模型等应用。若需要 LeRobot v2.1 格式,可参考 convert_v3_to_v2.py 转换;许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_DiverseManip_SingleArm_256x256
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_DiverseManip_SingleArm_256x256 --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-diversemanip-singlearm-256x256
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_DiverseManip_SingleArm_256x256")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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