外观
G1_Dex1_ArrangePlates
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_ArrangePlates
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集的结构版本为 codebase v3.0,视频相机均为 AV1 编码,分辨率为 480×640×3,帧率 30 fps。视觉观测包含头部双目左/右相机以及左右腕部彩色相机,适合同时使用头部与腕部视角的操作学习或回放。
状态与动作字段覆盖左右 7 维手臂、左右 1 维 Dex1 夹爪、15 维下肢与腰部、左右腿、腰部关节、躯干、D435 相机,以及左右末端执行器在 base/torso 坐标系下的 6 维位姿。动作还包含 base_command、pivot 和 gripper_controls。Dex1 夹爪通道范围为 5.5 到 0.0,对应 open 到 close;数据集由 LeRobot framework 创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_ArrangePlates
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_ArrangePlates --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-arrangeplates
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_ArrangePlates")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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