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G1_Dex1_Arrange_Toiletries_Neatly
G1_Dex1_Arrange_Toiletries_Neatly
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，规模 10K<n<100K。
数据集unitreeroboticsG1_Dex1_Arrange_Toiletries_Neatly
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
G1_Dex1_Arrange_Toiletries_Neatly
unitreerobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，LeRobot 格式，规模 10K<n<100K。
概述
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集的代码库版本标注为 v3.0，所有相机数据均为 AV1 编码，分辨率为 480×640×3，帧率 30 fps。视觉流包括头部双目相机的原始与校正图像、左右腕部彩色相机，以及左右腕部红外相机，并带有红外流有效性标记。
状态与动作字段覆盖左右臂、左右夹爪、下半身、左右腿、腰部关节，以及左右末端执行器在 base 和 torso 坐标系下的位姿；还包含躯干位姿、D435 相机位姿、base command、pivot 和 gripper_controls 等控制相关字段。数据集使用 Dex1 grippers，左右夹爪各 1 个通道，范围为 5.5 到 0.0，对应 open 到 close。
数据还包含 timestamp、frame_index、episode_index、index、task_index 等索引字段。该数据集使用 LeRobot framework 创建。
资料出处 Hugging Face datasets unitreerobotics/G1_Dex1_Arrange_Toiletries_Neatly
关键规格与模态
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
- 采集方式
- 遥操作
- 开源协议
- apache-2.0
- 传感器模态
- 表格时序视频
- 标注粒度
- 动作轨迹状态观测
- 存储格式
- LeRobotparquet
暂未公开或待收录：总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
数据下载与加载代码
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download unitreerobotics/G1_Dex1_Arrange_Toiletries_Neatly --repo-type dataset --local-dir ./data/unitreerobotics-g1-dex1-arrange-toiletries-neatly
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("unitreerobotics/G1_Dex1_Arrange_Toiletries_Neatly")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")关联采集机型与策略模型
采集或适配该数据集的机器人本体，以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
采集与适用机型 1
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。