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ur5_tube_full_tcp240_converted ​

ur5_tube_full_tcp240_converted

THULab 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。

数据集THULabur5_tube_full_tcp240_converted

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

ur5_tube_full_tcp240_converted

THULab 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。

  • 数据与采集
遥操作apache-2.0更新于 2 个月前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

THULab 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。

已核实元数据:采集方式:遥操作;传感器模态:时序;存储格式:LeRobot / tsfile;开源协议:apache-2.0;关联采集/适配机型:Universal Robots UR5e。

资料出处 Hugging Face datasets THULab/ur5_tube_full_tcp240_converted

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

Hub 下载量
80
出处Hugging Face
Hub 点赞
1
出处Hugging Face
采集方式
遥操作
开源协议
apache-2.0
传感器模态
时序
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
LeRobottsfile

暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download THULab/ur5_tube_full_tcp240_converted --repo-type dataset --local-dir ./data/thulab-ur5-tube-full-tcp240-converted

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("THULab/ur5_tube_full_tcp240_converted")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

采集与适用机型 1

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets THULab/ur5_tube_full_tcp240_converted访问 2026-10-26