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UR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset ​

UR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset

RubetekRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集。

数据集RubetekRoboticsUR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

UR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset

RubetekRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集。

  • 数据与采集
仿真mit更新于 2 个月前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

该数据集当前状态为 placeholder,生成尚未运行,卡片描述的是将落地的数据内容。它面向 UR10e 搭配自定义线性双指夹爪,在 IsaacLab 中执行 JigV2 插入 BottomEnclosure 的任务,用于以 SimDist stage-2 程序生成 action-conditioned simulation rollouts,供 latent world model 预训练。控制频率为 10 Hz,每个 episode 为 16 秒、160 步,动作包含 6-D 相对末端位姿和二值夹爪命令。

生成方式采用 SimDist Algorithm 2:每个环境采样对角动作噪声协方差,重置时以 0.5 概率分配给专家策略,否则分配给随机抽取的次优 checkpoint,并以连续 burst 注入高斯动作扰动;二值夹爪维度通过翻转开闭命令扰动。数据计划按 shard 存为 HDF5,包含 proprio、三路 JPEG RGB、actions、rewards、values、expert_flags、env_ids 与 episode_ids。观测刻意不含特权物体真值位姿,特权仿真状态只用于 reward 和 critic。许可为 MIT;已知局限包括实际规模需生成完成后记录,以及专家训练所用 reset mixture 中存在已修复但无法回溯的 recorder bug。

资料出处 Hugging Face datasets RubetekRobotics/UR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

Hub 下载量
1.1k
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
采集方式
仿真
开源协议
mit
传感器模态
视频图像状态观测
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
Parquet

暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RubetekRobotics/UR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset --repo-type dataset --local-dir ./data/rubetekrobotics-ur10e-lineargripper-jig-simdist-dataset

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RubetekRobotics/UR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

采集与适用机型 1

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets RubetekRobotics/UR10e-LinearGripper-Jig-SimDist-Dataset访问 2026-10-21