外观
Unitree_G1edu_u3_place_towel
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINUnitree_G1edu_u3_place_towel
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集面向真实世界家庭厨房场景,使用 Unitree_G1edu-u3 机器人、三指末端执行器,并通过 human_motion_capture 遥操作采集。任务是用左手抓取盘子左侧的毛巾,并将其放入盘中,操作类型为 fixed_single_arm,原子动作包括 grasp 和 place。
数据集基于 LeRobot 的扩展格式并与 LeRobot 兼容,共 402 个 episode、106275 帧,30 FPS,包含 cam_high_rgb、cam_left_wrist_rgb、cam_right_wrist_rgb 三路 RGB 视频视角。数据包含压缩视频、机器人状态、动作轨迹、时间戳与标注,训练划分为 Episodes 0:401,许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_towel
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_towel --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-unitree-g1edu-u3-place-towel
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_towel")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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