外观
Unitree_G1edu_u3_place_grape_error
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINUnitree_G1edu_u3_place_grape_error
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个面向 Unitree_G1edu-u3 机器人的真实厨房场景操作数据集,采用基于 LeRobot 的扩展格式并与 LeRobot 兼容。任务是从桌上抓取葡萄并放入篮子,操作类型为 fixed_single_arm,遥操作方式为 human_motion_capture,末端执行器类型包含 two_finger_end_effector 和 five_finger_end_effector。
数据集包含 43 个 episode、41278 帧,采样 FPS 为 30,总大小 835.83 MB。观测来自 3 个 RGB 相机视角:头部前视、左腕和右腕,相机视频为 640x480、h264 编码;同时包含机器人关节位置、速度等状态数据、动作命令与轨迹、时间戳和标注。数据按 LeRobot 结构组织为 parquet 数据文件和视频文件,训练划分为 Episodes 0:42,许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_grape_error
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_grape_error --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-unitree-g1edu-u3-place-grape-error
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_grape_error")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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