外观
Unitree_G1edu_u3_place_bread
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINUnitree_G1edu_u3_place_bread
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
该数据集面向 Unitree_G1edu-u3 机器人在家庭厨房场景中的单臂操作,任务是从桌面抓取面包并放入盘子。数据采用基于 LeRobot 的扩展格式,并声明与 LeRobot 完全兼容,遥操作方式为 data_glove,末端执行器为 three_finger_end_effector。
数据包含 1464 个 episodes、500679 帧,采样 FPS 为 30,规模为 6.51 GB。观测来自 3 个 RGB 相机视角:cam_high_rgb、cam_left_wrist_rgb 和 cam_right_wrist_rgb;状态与动作维度均为 28,并包含关节、末端位姿等状态信息和动作轨迹。
文件按 chunk 组织,数据路径模式为 data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet,视频为压缩 RGB 视频;训练划分覆盖 Episodes 0:1463。数据还提供末端速度、方向、加速度模长、夹爪活动与模式等 annotation jsonl 文件,许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_bread
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_bread --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-unitree-g1edu-u3-place-bread
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Unitree_G1edu_u3_place_bread")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。