外观
Leju_Kuavo_4_sensor_card_swiping_8
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINLeju_Kuavo_4_sensor_card_swiping_8
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Leju_Kuavo_4_sensor_card_swiping_8 是 RoboCOIN 提供的真实世界机器人数据集,采用基于 LeRobot 的扩展格式,并声明与 LeRobot 完全兼容。数据由 Leju_Kuavo_4 机器人在 Service Hall 场景中完成刷卡相关任务,末端为 two_finger_end_effector,遥操作方式为 vr_controller。
数据集包含 615 个 episode、426101 帧,帧率 30 FPS,大小 12.57 GB;观测来自头部前视 RGB 相机和左右腕部 RGB 相机,视频为 h264。任务是将 card 递到 sensor 进行识别并传输,操作类型为 fixed_dual_arm,包含 grasp、pick、place 等原子动作;数据包括视频、状态、动作、轨迹、时间戳和标注,按 LeRobot 结构组织,许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_sensor_card_swiping_8
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_sensor_card_swiping_8 --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-leju-kuavo-4-sensor-card-swiping-8
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_sensor_card_swiping_8")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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