外观
数据集RoboCOINLeju_Kuavo_4_moving_parts
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Leju_Kuavo_4_moving_parts 是一个基于 LeRobot 扩展格式的数据集,并声明与 LeRobot 完全兼容。数据来自真实世界的 Industry->Assembly Workshop 场景,机器人为 Leju_Kuavo_4,末端执行器为 two_finger_end_effector,通过 vr_controller 遥操作,任务是从柜子中取出零件并放到桌子上。
数据集包含 451 个 episode、677020 帧,采样为 30 FPS,总大小 18.67 GB。观测包括 3 路 RGB 视频:头部前视、左腕部和右腕部相机,分辨率为 848x480,视频编码为 h264;同时包含机器人关节位置、速度等状态信息,以及动作命令和轨迹。任务类型标注为 fixed_dual_arm,原子动作包括 grasp、place、pick。
数据按 LeRobot 结构组织,数据文件路径模式为 data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet,视频按相机视角存放在 videos/chunk-{id}/... 下,并提供时间戳、episode 元数据和多类末端执行器、夹爪相关 annotation。数据集训练划分为 episodes 0:450,许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_moving_parts
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_moving_parts --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-leju-kuavo-4-moving-parts
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_moving_parts")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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