外观
Leju_Kuavo_4_hotel_services
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINLeju_Kuavo_4_hotel_services
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Leju_Kuavo_4_hotel_services 是一个面向酒店服务场景的真实世界机器人数据集,采用基于 LeRobot 的扩展格式,并与 LeRobot 完全兼容。数据由 Leju_Kuavo_4 机器人通过 vr_controller 遥操作采集,末端执行器为 two_finger_end_effector,场景为 Hotel->Hotel Lobby。
数据集包含 484 个 episodes、95188 帧、30 FPS,规模为 2.62 GB。观测包括 cam_front_head_rgb、cam_left_wrist_rgb、cam_right_wrist_rgb 三路 RGB 视频,同时包含机器人关节位置、速度等状态信息,以及动作命令和轨迹;状态维度为 52,动作维度为 40。
任务是从盒中取出卡片,将其放到传感器上识别,然后转移,操作类型为 fixed_dual_arm,原子动作包括 grasp、pick、place。数据按训练集 Episodes 0:483 组织,文件采用 parquet 与视频路径模式存放,并提供 eef、夹爪相关 annotation;许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_hotel_services
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_hotel_services --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-leju-kuavo-4-hotel-services
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_hotel_services")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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