外观
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_8
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINLeju_Kuavo_4_box_storage_parcel_8
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_8 是一个基于 LeRobot 扩展格式的数据集,并声明与 LeRobot 完全兼容。数据由 Leju_Kuavo_4 机器人在真实世界的物流分拣中心场景中采集,末端执行器为 two_finger_end_effector,遥操作方式为 vr_controller,任务是将包裹从传送带移动到桌面并放入左侧箱子。原子动作包括 grasp、pick、place,操作类型为 fixed_dual_arm。
数据集包含 180 个 episode、257866 帧、30 FPS,总大小 7.26 GB。观测包含 3 路 RGB 视频:头部前视相机、左腕相机和右腕相机,分辨率均为 848x480,视频编码为 h264。数据包含视频、机器人状态、动作轨迹、时间戳和 episode 元数据,并提供末端速度、方向、加速度幅值及夹爪活动、模式等 annotation 文件;训练划分为 Episodes 0:179,许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_8
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_8 --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-leju-kuavo-4-box-storage-parcel-8
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_8")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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