外观
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_10
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINLeju_Kuavo_4_box_storage_parcel_10
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_10 是一个面向 Leju_Kuavo_4 机器人的真实世界操作数据集,使用基于 LeRobot 的扩展格式,并声明与 LeRobot 完全兼容。数据由 VR controller 遥操作采集,机器人配置为 two_finger_end_effector,场景为物流分拣中心,任务是将包裹从传送带移动到桌面左侧的箱子中。
数据集包含 199 个 episode、278795 帧,帧率 30 FPS,大小 7.90 GB。观测包括头部前视 RGB、左腕 RGB、右腕 RGB 三个相机视角,视频为 h264;同时包含机器人关节位置、速度等状态数据、动作命令与轨迹、时间戳和标注。数据按 1 个 chunk 组织,训练划分为 Episodes 0:198,许可为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_10
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_10 --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-leju-kuavo-4-box-storage-parcel-10
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_10")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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