外观
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_1
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINLeju_Kuavo_4_box_storage_parcel_1
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_1 是一个基于 LeRobot 扩展格式的数据集,并标注为完全兼容 LeRobot。数据来自真实世界的物流分拣中心场景,机器人为 Leju_Kuavo_4,末端执行器类型为 two_finger_end_effector,通过 vr_controller 遥操作,任务是将包裹从传送带移动到桌面左侧的箱子中,操作类型为 fixed_dual_arm,原子动作包括 grasp、pick、place。
数据集包含 193 个 episode、278603 帧,采样 FPS 为 30,总大小 7.89 GB。观测包含 3 路 RGB 视频相机:头部前视、左腕部和右腕部相机,均为 848x480 H.264 视频;同时包含机器人关节位置、速度等状态数据、动作命令与轨迹、时间戳和标注。数据按 LeRobot 结构组织为 parquet 数据文件和分块视频文件,训练划分覆盖 Episodes 0:192,许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_1
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_1 --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-leju-kuavo-4-box-storage-parcel-1
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel_1")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。