外观
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
数据集RoboCOINLeju_Kuavo_4_box_storage_parcel
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel 是 RoboCOIN 提供的真实世界机器人数据集,采用基于 LeRobot 的扩展格式并与 LeRobot 兼容。数据由 Leju_Kuavo_4 机器人采集,末端执行器为 two_finger_end_effector,遥操作方式为 vr_controller,场景为物流分拣中心。
数据集包含 311 个 episode、417783 帧,帧率 30 FPS,大小 9.37 GB。观测包括头部前视 RGB 相机和左右腕部 RGB 相机三路视频,分辨率为 848x480;同时包含机器人关节位置、速度等状态数据,以及动作命令和轨迹。任务是将包裹从传送带移动到桌面左侧的箱子,操作类型为 fixed_dual_arm,原子动作包括 grasp、pick、place。
文件组织遵循 LeRobot 风格,数据文件为 parquet,视频为压缩 RGB 视频,并提供 episode 元数据、时间戳和标注;可用标注包括末端速度、加速度、方向以及夹爪活动和模式。数据集许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-leju-kuavo-4-box-storage-parcel
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Leju_Kuavo_4_box_storage_parcel")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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