外观
droid_filter_lerobot
periphanes 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 Franka,含 91070 条轨迹,时长 452.64 小时。
数据集periphanesdroid_filter_lerobot
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
periphanes 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 Franka,含 91070 条轨迹,时长 452.64 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是 DROID 机器人操作数据集的过滤子集,已转换为 LeRobot v2.1 格式。数据来自 Franka(7-DoF,EEF-delta control),采样为 15 FPS,包含 91,070 个 episodes、24,442,634 帧、31,308 个任务,以及 273,210 个视频,每个 episode 对应 3 个相机视角。
数据模态包括三个 h264 相机流:两个外部视角 primary、secondary 和一个 wrist 视角,分辨率均为 160×256×3。动作是 7 维末端执行器 delta 控制 [x, y, z, roll, pitch, yaw, gripper],已预归一化到约 [-1, 1],夹爪为 [0, 1];同时包含未使用的 7 维 absolute_action。observation.state 为 8 维,任务文本通过 task_index 映射到 meta/tasks.jsonl,meta/stats.json 提供各特征归一化统计。DROID 采用 MIT 许可证,本仓库是面向研究使用的过滤与格式转换再分发。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download periphanes/droid_filter_lerobot --repo-type dataset --local-dir ./data/periphanes-droid-filter-lerobot
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("periphanes/droid_filter_lerobot")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。