外观
real-routing-d2-c09-dagger-mixed
mulligan 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 franka,含 200 条轨迹,时长 1.45 小时。
数据集mulliganreal-routing-d2-c09-dagger-mixed
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
mulligan 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 franka,含 200 条轨迹,时长 1.45 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
real-routing-d2-c09-dagger-mixed 是 Mulligan 发布中的一个原始采集数据集,任务为 real-routing-d2,属于 mainline release grouping,variant 为 mixed,model rounds 为 R5。数据包含 200 个 episodes、78393 frames,录制帧率为 15 FPS,提供 wrist_left、wrist_right、side_1、side_2 四路相机观测字段。
数据保留 trajectory parquet、episode metadata、statistics、videos、outcomes 和 original episode IDs;meta/release.json 记录已知 ancestry、schema 和 release checks。success labels 与 review history 保留来源修订,机器阶段预测不是人工裁定标签;相机可用性、动作约定和观测字段会随录制变化,使用时应读取该数据集的 meta/info.json。数据以 MIT 许可发布,可通过不可变 release commit 或 release-1 加载,v3.0 标签指向同一 commit。
资料出处 Hugging Face datasets mulligan/real-routing-d2-c09-dagger-mixed
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download mulligan/real-routing-d2-c09-dagger-mixed --repo-type dataset --local-dir ./data/mulligan-real-routing-d2-c09-dagger-mixed
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("mulligan/real-routing-d2-c09-dagger-mixed")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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