外观
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
VLABench RLDS Delta EEF 是将 VLABench/vlabench_composite_ft_lerobot_video 转换为 TFDS/RLDS 形式的数据集,用于 VQ-VLA / OXE RLDS 训练流程。源数据为 LeRobot v3.0 parquet 加 MP4 视频格式,机器人为 Franka,共 5,977 个 episodes、2,539,771 个 frames/transitions,包含 167 个任务,采样为 10 FPS。
数据提供 front、secondary、wrist 三个相机视角,图像为 224 x 224 RGB;转换后的 step 特征包含三路 JPEG 图像、EEF_state、gripper_state、joint_state、state、7 维 action、language_instruction 以及 reward、discount 和终止标志。动作空间被转换为相对当前末端执行器观测的 delta end-effector pose,roll、pitch、yaw 使用 XYZ Euler 角。
该数据集可作为本地 TFDS 目录放在 OXE data root 下使用,并配有对应 OXE config。转换过程使用 ffmpeg/libdav1d 解码源 AV1 MP4,并将逐帧 JPEG bytes 存入 TFRecord shards;验证包括 TFDS builder 加载、元数据检查、跨 shard 抽样一致性检查,以及 OXE make_single_dataset(...) 对三路图像、本体状态和 7D action 的加载 smoke test。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download LuyiCui/vlabench --repo-type dataset --local-dir ./data/luyicui-vlabench
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("LuyiCui/vlabench")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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