外观
Lightwheel-Tasks-G1-WBC
LightwheelAI 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 1M<n<10M。
数据集LightwheelAILightwheel-Tasks-G1-WBC
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
LightwheelAI 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 1M<n<10M。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Lightwheel-Tasks-G1-WBC 是用 LeRobot 创建的数据集,包含 32 个 Lightwheel-Robocasa-Tasks。数据使用 g1-wbc robot 在 LW-BenchHub 提供的环境中采集,采集时的机器人配置为 G1-Controller-DecoupledWBC,对应的配置类 UnitreeG1ControllerDecoupledWBCEnvCfg 继承自 UnitreeG1ControllerEnvCfg。
数据中的机器人状态存储在 observation.state,维度为 43,表示机器人关节位置;动作存储在 action,维度为 23,顺序为左手、右手、左臂、右臂和底盘。夹爪为连续控制,-1.0 表示完全张开,+1.0 表示完全闭合;双臂动作以机器人坐标系下的末端位姿表示,并通过逆运动学转换为关节位置;底盘动作控制局部坐标系下的运动和躯干姿态。
该数据集给出了 meta/info.json 结构入口,并标注主页为 Lightwheel-BenchHub。许可为 Apache License 2.0。
资料出处 Hugging Face datasets LightwheelAI/Lightwheel-Tasks-G1-WBC
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download LightwheelAI/Lightwheel-Tasks-G1-WBC --repo-type dataset --local-dir ./data/lightwheelai-lightwheel-tasks-g1-wbc
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("LightwheelAI/Lightwheel-Tasks-G1-WBC")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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