外观
droid_1.0.1
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 Franka,含 95658 条轨迹,时长 511.67 小时。
数据集lerobotdroid_1.0.1
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 Franka,含 95658 条轨迹,时长 511.67 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
droid_1.0.1(Hugging Face 数据集标识:lerobot/droid_1.0.1)是面向具身智能策略训练与评测的公开数据集,采用真机遥操作演示方式构建,规模涵盖 95658 条轨迹 (episodes)、约 511.67 小时时长。lerobot 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 Franka,含 95658 条轨迹,时长 511.67 小时。
数据结构上,该语料以 LeRobot, parquet 格式组织,记录模态覆盖 表格, 文本, 时序, 视频,采集本体关联 Franka FR3,开放许可协议为 apache-2.0。适用于视觉-语言-动作模型(VLA)、扩散策略(Diffusion Policy)或模仿学习策略的预训练与下游任务微调;加载时需核对相机视角命名、时间戳同步及动作维度定义。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download lerobot/droid_1.0.1 --repo-type dataset --local-dir ./data/lerobot-droid-1-0-1
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("lerobot/droid_1.0.1")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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