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leesangoh 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 1K<n<10K。

数据集leesangohdynamics-probing

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

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leesangoh 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 1K<n<10K。

  • 数据与采集
仿真mit更新于 6 个月前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

PhysProbe Dynamics Probing Dataset 包含在 Isaac Lab 中采集的操作 episode,用于探测视频世界模型或预训练视频编码器的物理理解能力,点名面向 V-JEPA 2、VideoMAE、DINOv2。数据采用 LeRobot V2 布局,包含双相机 384×384 RGB、机器人状态、脚本或 RL 动作,以及逐时间步物理真值。总规模为 12,100 个 episode,覆盖 Push、Strike、Reach、Drawer、PegInsert、NutThread。采集管线使用 Isaac Sim 4.5 / Isaac Lab v2.2.1,视频为 15 fps,并行环境按任务为 Factory 8 个、其他任务 16 个。

每个 episode 的 parquet 字段包括 8 维 observation.state、任务相关的 3–8 维 action、reward/done、帧与时间步元数据,以及 physics_gt.*。物理真值覆盖末端位姿与速度、关节状态、阶段标签、接触标志/力/点、物体或抽屉/peg/nut 等任务相关运动学,以及每 episode 的物理随机化参数。已知限制包括 Push/Strike 为 Step 0、无目标且 target_position 为 [0,0,0];Drawer 仅随机化 drawer_joint_damping;Factory 任务使用脚本策略采集,非引导插入成功率较低;PegInsert 的 peg↔socket 接触力为残差重构,较稀疏且噪声更大。

资料出处 Hugging Face datasets leesangoh/dynamics-probing

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

演示轨迹数 (Episodes)
12100
Hub 下载量
578
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
采集方式
仿真
开源协议
mit
传感器模态
视频
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
Parquet

暂未公开或待收录:总时长

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download leesangoh/dynamics-probing --repo-type dataset --local-dir ./data/leesangoh-dynamics-probing

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("leesangoh/dynamics-probing")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

采集与适用机型 1

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets leesangoh/dynamics-probing访问 2026-10-27