外观
demogen-rgbd-fr3-cube-stacking
Jordano 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 fr3,含 10000 条轨迹,时长 118.83 小时。
数据集Jordanodemogen-rgbd-fr3-cube-stacking
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
Jordano 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 fr3,含 10000 条轨迹,时长 118.83 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是面向 Franka FR3 方块堆叠任务的增强遥操作数据集,由 demogen-rgbd 管线从 11 条真实遥操作示教生成 10,000 个 episode。管线将被操作方块在 3D 中平移,并从原始 RGB-D 观测重渲染场景;不涉及生成模型,像素来自真实观测的稠密逆 RGB-D 变换,仅腕部视角遮挡显露带和相机从未观测到的背景板区域为合成。数据包含 3 路 320×180 RGB 视频,速率 10 Hz,操作对象为橙色、蓝色和黑色方块。
数据格式为 LeRobot Dataset V3,符合 pde/training-dataset@v1 输出约定。动作字段 action.eef_delta_metric 为 float32[7],表示 fr3_hand 在 robot_base 下的末端平移、轴角旋转和夹爪开闭;旋转列全为零,因为记录中遥操作员未命令旋转。质量控制排除了位移大于等于 0.25 m 的样本,并记录 displacement_m;已知问题包括腕部外参平移不可观测、被移动方块原占据桌面区域为修补生成,以及三路视角中存在烧录相机字幕。原生渲染文件和每 episode 点云保留在渲染主机,不包含在本次上传中。
资料出处 Hugging Face datasets Jordano/demogen-rgbd-fr3-cube-stacking
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download Jordano/demogen-rgbd-fr3-cube-stacking --repo-type dataset --local-dir ./data/jordano-demogen-rgbd-fr3-cube-stacking
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("Jordano/demogen-rgbd-fr3-cube-stacking")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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