外观
droid_lerobot
IPEC-COMMUNITY 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 franka,含 92233 条轨迹,时长 500.82 小时。
数据集IPEC-COMMUNITYdroid_lerobot
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
IPEC-COMMUNITY 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 franka,含 92233 条轨迹,时长 500.82 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
本数据集面向机器人通用操作任务构建,采用遥操作方式采集,经核实共包含92233条轨迹,总时长500.82小时,涵盖多视角RGB图像、关节位置与末端位姿本体感知信息、自然语言任务指令、连续控制动作轨迹、时序数据等多类传感器模态。
该数据集标注粒度覆盖动作轨迹、状态观测、任务指令,采用LeRobot Parquet格式存储,适配franka-research-3机器人平台,遵循Apache-2.0开源协议,可直接用于视觉语言动作(VLA)模型、各类模仿学习策略的训练与性能验证。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download IPEC-COMMUNITY/droid_lerobot --repo-type dataset --local-dir ./data/ipec-community-droid-lerobot
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("IPEC-COMMUNITY/droid_lerobot")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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