外观
数据集ExylosAipick_and_place_sample
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
ExylosAi 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 n<1K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Exylos Pick-and-Place Sample 是一个面向机器人操作的紧凑样本数据集,任务是从工作区拾取物体并放入容器。数据通过人在环 VR 演示采集:操作者在沉浸式虚拟环境中执行任务,系统将演示重定向到虚拟 Franka Emika Panda 机器人形态,并保留任务意图、操作时序和纠正行为。
数据包含 50 个 episode,以 LeRobot 兼容结构提供 Parquet 与 MP4 文件。每个 episode 含 5 路同步 RGB 视频(wrist、front、left、top、right)、逐帧 9 维机器人状态与 9 维动作流,以及 approach、grasp、transport、place、retract、correction 等阶段标注。样本还包含成功/失败结果、失败原因、质量分数和派生指标;视觉变化来自物体位姿、干扰物、轻微遮挡、光照、相机配置、材质和环境外观的随机化。
该数据集适合检查 Exylos 数据格式和标注 schema、测试 LeRobot 数据加载与训练流程、进行窄范围 pick-and-place 模仿学习实验,并查看成功、滑落/掉落、操作者中止和纠正/恢复示例。它不面向特定真实部署单元或产线,不包含逐帧稠密语义/实例 mask、排行榜式 held-out benchmark split,也不提供独立的逐帧 6DoF 物体位姿流;许可证为 Apache 2.0。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download ExylosAi/pick_and_place_sample --repo-type dataset --local-dir ./data/exylosai-pick-and-place-sample
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("ExylosAi/pick_and_place_sample")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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