外观
wb_pointed_chair_pull_push_rgb
DaoyuanZhu 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
数据集DaoyuanZhuwb_pointed_chair_pull_push_rgb
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
DaoyuanZhu 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是来自 Unitree_G1_WholeBody_RGB 的全身遥操作数据,任务是根据人的手势拉出被指示的椅子,并在人体开始坐下时把椅子推回。数据包含 80 个 episode、74293 帧,约 41 分钟、30 fps,配有两路 640×480 H.264 相机视频。每帧提供 41 维 observation.state 和 43 维 action,并保留端执行器、基座姿态、重力、VR 三点追踪、SMPL、规划器与时间戳等遥操作/控制信号。
数据以 LeRobot v2.1 布局发布,每个 episode 对应 parquet 和视频片段,可在较旧的 lerobot 版本直接加载;v3.0+ 需要先运行官方升级。视频包含胸部与头部相机的原始画面及 MediaPipe 手部、RTMO 人体骨架叠加;关键点标注随 parquet 按帧存储,无单独标注文件。未检测到时坐标为零且 valid=0,没有 NaN;匹配的 real_inspair 修订中的 Inspire 手部状态为估计/迁移值。许可为 Apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets DaoyuanZhu/wb_pointed_chair_pull_push_rgb
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download DaoyuanZhu/wb_pointed_chair_pull_push_rgb --repo-type dataset --local-dir ./data/daoyuanzhu-wb-pointed-chair-pull-push-rgb
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("DaoyuanZhu/wb_pointed_chair_pull_push_rgb")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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