外观
gr00t-g1-grab-bottle-right-hand-105ep-v1
cloudwalk-research 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
数据集cloudwalk-researchgr00t-g1-grab-bottle-right-hand-105ep-v1
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
cloudwalk-research 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个面向 Unitree G1 右手抓瓶任务的 LeRobot v2.1 数据集,是 grab-bottle 系列的源遥操作示范集。数据由 PICO 4 Ultra 头显与双控制器、2 个踝部 tracker 经 SMPL retargeting 采集,在 CloudWalk Robotics Lab 使用 Unitree G1(29-DoF body)与 Inspire FTP hands、SONIC WBC 完成;每个 episode 是一次成功的 approach、grasp、lift and hold,失败运行在采集或人工复核中丢弃。
数据包含 105 个 episode、70,680 帧、50 fps,头部 ego_view 单目视频为 640×480 H.264,同时包含 43 维 observation.state、43 维 action.wbc、64 维 action.motion_token 等字段。任务提示为 “grab the bottle”,瓶子放在桌面半侧的 12 个固定位置;该集也作为若干 zero-wandering / radius 派生集和 v1 GR00T N1.7 fine-tune 的来源。
动作不是普通关节向量,而是 GR00T + SONIC 形式的 latent motion_token 与手部目标,需要通过 SONIC WBC + ZMQ 部署管线运行,不能直接用于裸 G1。数据为右手、单任务、单头部相机,包含短暂 wandering motion;许可证为 Apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets cloudwalk-research/gr00t-g1-grab-bottle-right-hand-105ep-v1
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download cloudwalk-research/gr00t-g1-grab-bottle-right-hand-105ep-v1 --repo-type dataset --local-dir ./data/cloudwalk-research-gr00t-g1-grab-bottle-right-hand-105ep-v1
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("cloudwalk-research/gr00t-g1-grab-bottle-right-hand-105ep-v1")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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