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AgiBotWorld-Beta_G1_task_597_Supplement_inventory_in_the_basket_area
AgiBotWorld-Beta_G1_task_597_Supplement_inventory_in_the_basket_area
BAAI-DataCube 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 n<1K。
数据集BAAI-DataCubeAgiBotWorld-Beta_G1_task_597_Supplement_inventory_in_the_basket_area
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
AgiBotWorld-Beta_G1_task_597_Supplement_inventory_in_the_basket_area
BAAI-DataCube 在 Hugging Face 发布的机器人数据集，规模 n<1K。
概述
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个面向 G1 机器人的任务数据集，数据从 AgiBot 格式统一转换为 LeRobot V3.0 格式。数据集对应的末端执行器为夹爪，任务为“补充吊篮区域的库存part_1”。
数据集包含 1310 个 episodes、1 个任务，总大小为 147G。数据由 DataCube Team 贡献，并关联到 agibot-world/AgiBotWorld-Beta 来源。许可协议为 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)，仅用于科学研究和学习，不可商用。
关键规格与模态
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
- 演示轨迹数 (Episodes)
- 1310
- 采集方式
- 遥操作
- 开源协议
- Apache-2.0
- 传感器模态
- 视频
- 标注粒度
- 动作轨迹状态观测
- 存储格式
- Parquet
暂未公开或待收录：总时长
数据下载与加载代码
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download BAAI-DataCube/AgiBotWorld-Beta_G1_task_597_Supplement_inventory_in_the_basket_area --repo-type dataset --local-dir ./data/baai-datacube-agibotworld-beta-g1-task-597-supplement-inventory-in-the-basket-ar
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("BAAI-DataCube/AgiBotWorld-Beta_G1_task_597_Supplement_inventory_in_the_basket_area")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")关联采集机型与策略模型
采集或适配该数据集的机器人本体，以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
采集与适用机型 1
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。