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piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1 ​

piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1

Alexxz3 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。

数据集Alexxz3piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1

Alexxz3 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。

  • 数据与采集
遥操作3.62 hapache-2.0更新于 4 个月前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

这是一个面向 LeRobot 的 RGB-only 派生数据集,用于 Alexxz3 Piper pick-and-place / kitting 发布中的 RGB-only pi0.5/OpenPI 训练、快速上手,以及与 RGB+tactile 数据集做消融对比。数据来自 Alexxz3/robotwin_piper 中的原始 RGB+tactile HDF5/PKL rollouts,机器人为 RoboTwin 中的 AgileX Piper-style 单臂形态。

数据集包含 4 个任务:bottle、can、toy car、shampoo 的 pick-and-place,每个任务 100 个 episode,共 400 个 episode、195,395 帧,采样为 15 FPS。格式为 LeRobot v2.1-style,包含 parquet episode shards 和 MP4 视频流;观测包括 7 维关节状态、头部 RGB 相机、腕部 RGB 相机,动作是 7 维下一步 Piper 动作/状态目标。

该版本刻意不包含 tactile tensors,便于 RGB-only 配置获得精确的特征契约;触觉实验需使用对应的 RGB+tactile 数据集。局限包括:数据为 RoboTwin 仿真数据而非真实 Piper 硬件数据,OpenPI/pi0.5 归一化统计随模型或 checkpoint 存储;相关最终评估显示策略成功率较低,不宜直接作为生产策略使用。许可为 Apache-2.0。

资料出处 Hugging Face datasets Alexxz3/piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

总时长
3.62h
演示轨迹数 (Episodes)
400
Hub 下载量
464
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
采集方式
遥操作
开源协议
apache-2.0
传感器模态
表格时序视频
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
LeRobotparquetoptimized-parquet

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download Alexxz3/piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1 --repo-type dataset --local-dir ./data/alexxz3-piper-pick-place-4obj-pi05-rgb-400ep-v1

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("Alexxz3/piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

采集与适用机型 1

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets Alexxz3/piper_pick_place_4obj_pi05_rgb_400ep_v1访问 2026-10-21