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robocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright
robocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright
ajaysri 在 Hugging Face 发布的机器人数据集。
数据集ajaysrirobocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
robocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright
ajaysri 在 Hugging Face 发布的机器人数据集。
概述
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是随 BARX: Cross-Embodiment Transfer via Behavior-Aligned Representations 发布的 RoboCasa-X 数据集子集，论文数据集标识为 SP-900，任务是 Panda 具身的 Flip Mug Upright。数据来自 MimicGen 生成的仿真演示，共 900 个 episode，提供英文任务指令。
数据已处理为 RLDS/TFDS 格式，TFDS builder id 为 robocasa_x_sp900_panda_flip_mug_upright。每个 step 包含 7 维策略动作 [dx, dy, dz, droll, dpitch, dyaw, gripper]、RGB 观测、机器人状态、2D 末端执行器点、物体框/名称以及 BARX 语言-运动标注；终止动作是有意设置的 safe-stop 值。该数据面向仿真机器人研究、BARX 复现、表征学习、格式转换和跨具身迁移，不是实机安全数据，也不证明真实世界性能；数据集许可为 CC BY 4.0。
资料出处 Hugging Face datasets ajaysri/robocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright
关键规格与模态
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
- 演示轨迹数 (Episodes)
- 900
- 采集方式
- 仿真
- 开源协议
- cc-by-4.0
- 传感器模态
- 视频图像状态观测
- 标注粒度
- 动作轨迹状态观测
- 存储格式
- Parquet
暂未公开或待收录：总时长
数据下载与加载代码
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download ajaysri/robocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright --repo-type dataset --local-dir ./data/ajaysri-robocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("ajaysri/robocasa-x-sp900-panda-flip-mug-upright")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")关联采集机型与策略模型
采集或适配该数据集的机器人本体，以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
采集与适用机型 1
来源
本页事实对应的公开页面，以原文为准。