外观
数据集agibot-world-2026
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
以智元精灵 G2 采集的具身数据集,采用超视距第一视角遥操作,计划分五期发布数百小时数据。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
本数据集为面向具身智能任务的采集数据集,采用超视距第一视角遥操作方式采集,经核实共包含30000条轨迹,总时长250小时,涵盖RGB-D、触觉、力觉、激光雷达、IMU、关节状态多类传感器模态,可覆盖复杂操作场景的多源感知需求。
该数据集标注覆盖任务、步骤、原子技能、2D边界框、错误恢复多粒度层级,存储支持LeRobot Parquet、HDF5/RLDS双格式,适配智元精灵G2机器人平台,采用Apache-2.0开源协议,可直接用于视觉语言动作模型(VLA)及各类模仿学习策略的训练与验证。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download lerobot/agibot-world-2026 --repo-type dataset --local-dir ./data/agibot-world-2026
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("lerobot/agibot-world-2026")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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