外观
数据集adi2440dom-franka-tracking
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
adi2440 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 n<1K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
这是一个面向 Franka 动态物体悬停跟踪的 DOM 兼容扩展数据集,但不是 hzxie/DOM 的官方新增内容。数据包含 100 个 episode、25000 帧,采样为 25 FPS,提供三个 RGB 视角、一个目标,并包含速度条件下的朝向模式,Smoke-only 标记为 False。
数据中的 action 字段表示向前 5 帧的未来实测 observation-tool 位姿加夹爪 +1(打开),不是原始控制命令;控制和工具偏移约定放在 diagnostics 中。划分可通过 meta/split_assignments.json 选择互不重叠的 episode splits,meta/info.json 为兼容 DOM loader 将所有 episode 列为 train。相机可见性检查衡量的是视锥包含关系,而非基于分割的遮挡。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download adi2440/dom-franka-tracking --repo-type dataset --local-dir ./data/adi2440-dom-franka-tracking
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("adi2440/dom-franka-tracking")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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