外观
数据集120ftfirst-thread-gr00t
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
120ft 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
first-thread-gr00t 是面向 GR00T N1.7 微调的数据集,内容为 Unitree G1-D 遥操作执行 “thread lamp part” 任务的 episodes。数据由 120ft episode recorder 记录,并从 v3.0 源数据集转换而来;原始 v3.0 数据位于 data-collection 仓库的 data/120ft/first-thread。当前包含 72 个 episodes,并标注为仍在增长,会通过转换脚本重新转换和上传。
数据格式为 LeRobot v2.1,并包含 GR00T 风格的 meta/modality.json。观测与动作包括 observation.state 和 action,均为 float32[16]:0–6 为左臂关节,7–13 为右臂关节,14/15 为左右 Dex1 夹爪,频率为 30 fps。视频包含头部、左腕、右腕三路 h264 相机,分辨率 480×640,存放在 videos/ 下。
模态划分包括 left_arm、right_arm、left_hand、right_hand,语言来自任务描述,并与 g1-d-train/configs/train/g1d_modality_config.py 中的配置匹配,embodiment tag 为 NEW_EMBODIMENT。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download 120ft/first-thread-gr00t --repo-type dataset --local-dir ./data/120ft-first-thread-gr00t
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("120ft/first-thread-gr00t")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
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