外观
数据集UI-MOPDUni-GUI-Mobile
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
UI-MOPD 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 10K<n<100K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Uni-GUI-Mobile 是一个移动端 GUI agent 轨迹数据集,用作 UI-MOPD(Multi-platform On-Policy Distillation for Continual GUI Agent Learning)的部分训练数据。数据包含 871 条轨迹、约 14K 步,平台为 Mobile(1080x2400),坐标系统归一化到 [0, 999],覆盖 10 类应用。
数据涉及 calendar、chrome、gmail、mall、map、mastodon、messages、native、settings、work 等应用类别,对应日历事件管理、移动网页浏览、邮件操作、购物交互、地图导航与搜索、社交媒体交互、短信/消息、系统原生应用操作、设备设置调整和办公/生产力任务。动作空间包括 tap、long_press、swipe、type、key、wait 和 terminate;每条轨迹以目录形式存储,许可为 Apache 2.0。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download UI-MOPD/Uni-GUI-Mobile --repo-type dataset --local-dir ./data/ui-mopd-uni-gui-mobile
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("UI-MOPD/Uni-GUI-Mobile")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
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