外观
数据集Tongji-EmotionRobot-EQ
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
Tongji-Emotion 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 1K<n<10K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
RobotEQ-Data 是 RobotEQ 的官方数据集发布,配套的推理脚本、评测脚本和数据生产工具在 RobotEQ 代码仓库中提供。数据包含行为判断与空间定位相关内容,其中行为判断场景分为合成场景和真实第一视角场景。
数据统计包括 1,812 个合成行为判断场景、223 个真实 POV 行为判断场景,共 2,035 个行为判断场景;行为判断的行为标注为 3,171 条,空间定位问题为 825 个。每个问题按动作级别存储 behaviors,并使用 sensitivity、cooperation、safety、proxemics、priority、privacy、politeness 七类评估维度;合成行为包含逐行为 facet,真实 POV 行为在不可用时可能省略 facet。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download Tongji-Emotion/Robot-EQ --repo-type dataset --local-dir ./data/tongji-emotion-robot-eq
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("Tongji-Emotion/Robot-EQ")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
本页事实对应的公开页面,以原文为准。