外观
Agilex_Cobot_Magic_heat_burger
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 aloha,含 819 条轨迹,时长 22.95 小时。
数据集RoboCOINAgilex_Cobot_Magic_heat_burger
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
RoboCOIN 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,采集构型 aloha,含 819 条轨迹,时长 22.95 小时。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Agilex_Cobot_Magic_heat_burger 是一个面向家庭厨房微波炉加热汉堡流程的数据集,机器人为 Agilex_Cobot_Magic,末端执行器为 two_finger_gripper。任务包含用右夹爪打开微波炉、放入汉堡并调节按钮加热,再取出汉堡放到桌上,并用左夹爪关闭微波炉等操作。
数据集采用基于 LeRobot 的扩展格式,并声明与 LeRobot 完全兼容。规模为 819 个 episode、2478415 帧、30 FPS、131.36 GB,包含头部 RGB、右腕 RGB、左腕 RGB 三个相机视角,视频分辨率为 640x480,编码为 h264。状态维度和动作维度均为 26,并提供状态数据、动作数据、轨迹、时间戳和 episode 元数据。
标注文件包括末端执行器加速度、方向、速度、夹爪活动、夹爪模式、场景和子任务标注。数据按 chunk 组织,数据文件路径模式为 data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet,视频位于 videos/chunk-{id}/observation.images.cam_head_rgb/episode_{id}.mp{id}。许可证为 apache-2.0。
资料出处 Hugging Face datasets RoboCOIN/Agilex_Cobot_Magic_heat_burger
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download RoboCOIN/Agilex_Cobot_Magic_heat_burger --repo-type dataset --local-dir ./data/robocoin-agilex-cobot-magic-heat-burger
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("RoboCOIN/Agilex_Cobot_Magic_heat_burger")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
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