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PhysicalAI-Robotics-NuRec ​

PhysicalAI-Robotics-NuRec

nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 n<1K。

数据集nvidiaPhysicalAI-Robotics-NuRec

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

PhysicalAI-Robotics-NuRec

nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 n<1K。

  • 数据与采集
仿真cc-by-4.0更新于 2 天前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

nvidia 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 n<1K。

已核实元数据:采集方式:仿真;传感器模态:图像、文本、三维;存储格式:imagefolder;开源协议:cc-by-4.0。

资料出处 Hugging Face datasets nvidia/PhysicalAI-Robotics-NuRec

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

Hub 下载量
2.5k
出处Hugging Face
Hub 点赞
87
出处Hugging Face
采集方式
仿真
开源协议
cc-by-4.0
传感器模态
图像文本三维
标注粒度
语言标注三维标注
存储格式
imagefolder

暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download nvidia/PhysicalAI-Robotics-NuRec --repo-type dataset --local-dir ./data/nvidia-physicalai-robotics-nurec

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("nvidia/PhysicalAI-Robotics-NuRec")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

尚未收录关联机型或引用它的模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets nvidia/PhysicalAI-Robotics-NuRec访问 2026-10-27