外观
数据集ml-resourcesDaimon-Infinity
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
ml-resources 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 1K<n<10K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
Daimon-Infinity mirror 是 daimonrobotics/Daimon-Infinity 在 ModelScope 上游数据集的文件保留型镜像。该仓库保持上游目录布局,文件在传输过程中不做改动,并使用 ModelScope 与 Hugging Face Hub 提供的完整性检查来搬运。上游数据集体量很大,ModelScope 标示约 38.88 TB。
镜像以独立的可恢复 worker 进行传输:文件先下载到临时 worker 存储,再上传到该仓库,随后在处理下一个文件前删除;重复运行 worker 会跳过 Hub 上已存在的路径。该镜像沿用 CC BY-NC-SA 4.0 许可,并注明归属 Daimon Robotics / Daimon-Infinity。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download ml-resources/Daimon-Infinity --repo-type dataset --local-dir ./data/ml-resources-daimon-infinity
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("ml-resources/Daimon-Infinity")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
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