外观
数据集microsoftMuseVLA-dataset
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
microsoft 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 1K<n<10K。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
MuseVLA 是一个多模态机器人操作数据集,包含同步的 RGB、深度、声学、热成像和雷达数据流。数据以 dataset_01/ 和 dataset_02/ 两部分发布,共享相同的单 episode 目录布局,覆盖约 1400 个 episode、11 条指令,涉及毛巾、衣物、盒子、物品和饮料相关操作。
数据统计给出 1397 个 episode,其中 1010 个有效样本、1930 个标注片段、11 个唯一指令;RGB 分辨率为 1280×720,帧率为 30 fps。每个 episode 的标注位于 *_labels/{episode}.json,包含分段 instruction、start、end,并有 _validity.json 记录 SAM3 validity;还提供 instructions_all.json、valid_samples.json 和 statistics_6dpose_delta_NRt0.json 用于索引与归一化。许可为 CC-BY-NC-4.0,仅限研究使用。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download microsoft/MuseVLA-dataset --repo-type dataset --local-dir ./data/microsoft-musevla-dataset
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("microsoft/MuseVLA-dataset")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
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