外观
数据集InternRoboticsInternData-N1
数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型
InternRobotics 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,规模 n>1T。
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
InternData-N1是上海人工智能实验室InternRobotics团队推出的通用具身机器人数据集,面向多模态机器人控制任务研发,数据总规模超1TB,涵盖多视角RGB图像、关节位置与末端位姿本体感知数据、自然语言任务指令、连续控制动作轨迹四类核心传感器模态。
该数据集采用CC BY-SA 4.0开源协议开放,支持研究者合规使用与二次开发,可广泛适配各类具身机器人平台,适用于视觉语言行动模型(VLA)、行为克隆等模仿学习策略的训练,为具身智能算法研发提供大规模数据支撑。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download InternRobotics/InternData-N1 --repo-type dataset --local-dir ./data/internrobotics-interndata-n1
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("InternRobotics/InternData-N1")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
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