外观
这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。
CMU Motion Capture Library — FBX Format 是一个面向人体运动研究与应用的动作捕捉动画数据集,包含 2,548 个 .fbx 人体全身骨骼动画,覆盖 walking、running、jumping、crouching 等日常和运动类动作。数据来源于 CMU Graphics Lab Motion Capture Database,原始记录为光学动捕数据。
这些动画先由 cgspeed.com 提供的 BVH 中间文件承接,再由 RancidMilk 使用 Blender 和 Auto-Rig Pro 转换为 FBX。本仓库分发的是 Anims_Only FBX 变体:仅包含骨骼/armature、无角色网格;包含 root motion,不是 in-place;不包含手指动画。文件按 subject/motion 编号组织,metadata.csv 为唯一标签文件,每个 clip 一行。
FBX 文件可导入 Blender、Unreal Engine、Unity 和 Godot;在 Blender 中应使用 File → Import → FBX。动画可复制、修改和再分发,也可用于商业产品,但不得直接转售这些动画本身,即使是转换格式;发布使用结果时需致谢 mocap.cs.cmu.edu。
数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。
暂未公开或待收录:总时长 · 演示轨迹数 (Episodes)
通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。
# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download gbionics/cmu-fbx --repo-type dataset --local-dir ./data/gbionics-cmu-fbx
# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("gbionics/cmu-fbx")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。
尚未收录关联机型或引用它的模型。
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