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libero-policy-rollouts-pooled-20261002 ​

libero-policy-rollouts-pooled-20261002

Donghyun1228 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。

数据集Donghyun1228libero-policy-rollouts-pooled-20261002

数据集档案汇总规模、格式、关联机型与模型

libero-policy-rollouts-pooled-20261002

Donghyun1228 在 Hugging Face 发布的机器人数据集,LeRobot 格式,规模 100K<n<1M。

  • 数据与采集
仿真Apache-2.0更新于 25 天前

概述

这套数据集的采集方式、多模态结构、存储格式与适用任务。

这是一个面向逆动力学(IDM)适配的 LIBERO rollouts 数据集,包含零样本 π0.5-LIBERO(pi05_libero)策略在 shifted-camera LIBERO 环境中的成功与失败轨迹;另有只含成功轨迹的子集。采集覆盖 small、medium、large 三种相机视角环境,每个 suite 和环境 200 个 episode,libero_10 的 large 为 199 个。

数据来自 LIBERO_view fork,三种外部相机位置偏移分别为 (0, .3, −.1)、(−.2, .7, −.2)、(−1.2, 1, −.2)。在 small 和 medium 中策略使用外部相机与腕部相机;在 large 中推理时屏蔽外部相机,仅使用腕部相机,成功率从 14% 提升到 44%。存储图像始终包含 shifted external view 与 wrist view。

数据提供 LeRobot 布局下的窗口 manifest,包括全部窗口、基于 demonstration 的 oracle 过滤版本、按初始状态子集划分的版本,以及按 demo-free score 选取 top 80% / 60% 窗口的版本。用于单个环境的 IDM 训练时,可传入四个 /lerobot/ 文件夹 repo id、对应的四个 manifest,以及相应的 manifest view。

资料出处 Hugging Face datasets Donghyun1228/libero-policy-rollouts-pooled-20261002

关键规格与模态

数据规模、传感器模态、标注层级、存储格式及 Hugging Face Hub 下载热度。

演示轨迹数 (Episodes)
200
Hub 下载量
12.2k
出处Hugging Face
Hub 点赞
0
出处Hugging Face
采集方式
仿真
开源协议
Apache-2.0
传感器模态
图像时序
标注粒度
动作轨迹状态观测
存储格式
LeRobotparquet

暂未公开或待收录:总时长

数据下载与加载代码

通过 Hugging Face CLI 或 LeRobot Dataset API 直接读取帧序列与动作标签。

# 使用 Hugging Face CLI 下载数据集
huggingface-cli download Donghyun1228/libero-policy-rollouts-pooled-20261002 --repo-type dataset --local-dir ./data/donghyun1228-libero-policy-rollouts-pooled-20261002

# 在 Python / LeRobot 中加载数据集
from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset
dataset = LeRobotDataset("Donghyun1228/libero-policy-rollouts-pooled-20261002")
print(f"Episodes: {dataset.num_episodes}, Frames: {dataset.num_frames}")

关联采集机型与策略模型

采集或适配该数据集的机器人本体,以及可在其上训练/评估的 VLA 与控制策略模型。

尚未收录关联机型或引用它的模型。

来源

本页事实对应的公开页面,以原文为准。

  1. Hugging Face datasets Donghyun1228/libero-policy-rollouts-pooled-20261002访问 2026-10-21